LinkedIn FriendFeed Twitter

RENK MODELLERI

by Ordinaryus 14. February 2009 01:54

 

İnsan gözünün yapısından ötürü renkler ana renkler olarak adlandırılan Kırmızı, Mavi ve Yeşil renklerinin kombinasyonları olarak ifade edilebilirler. RGB renk modeli olarak bilinen model görüntü işlemede en sık kullanılan sistemdir fakat belli sorunlara çözüm üretmek için diğer modellerinde avantaj sağladığı yerler olmaktadır. Kısaca en sık kullanılan renk modellerinden burada bahsedeceğim. Renk uzayları arasında belirli dönüşüm fonksiyonları kullanarak istediğimiz  özelliklere sahip renk modelleri türetebiliriz.

            RGB Renk Modeli     

            Bu renk modeli kırmızı, yeşil ve mavi renklerinin adlarının ilk harflerinden oluşmuştur. Kartezyen koordinat sistemi üzerine yerleştirilen bu modelde her bir eksen bir renge karşılık gelmektedir. Her bir eksendeki değerler 0-255 arasından değişmektedir.  Örnek olarak (0,0,0) noktası siyah renge karşılık gelmektedir.

 

                HSV Renk Uzayı

            HSV (Hue, Saturation, Value) renk uzayı RGB uzayına göre renklerin sertlikleri ve parlaklıkları ile ilgili işlemler daha önem kazanıyorsa yoğunlukla kullanılmaktadır. RGB uzayındaki küp şeklindeki Kartezyen koordinatlardan ziyade HSV uzayının koni şeklinde uzay modeli kullanılmaktadır.  HSV renk uzayında belirli Hue değerleri ile istenilen renkler farklı tonlar ile elde edilebilebiliyor. 

RGB uzayı ile HSV arasındaki dönüşüm işlemlerinde aşağıdaki formüller kullanılmaktadır.

 

HSL Renk Uzayı

            HSL renk uzayı Hue, Saturation ve Lightness olarak isimlendirilmiştir. Farklı bir uzaysal düzendedir. HSL uzayı ile RGB arasındaki dönüşüm formülleri aşağıdaki gibidir.

 

Bunların haricinde CMYK ve YUV renk uzayları da bulunmaktadır fakat bunlar RGB ve HSV kadar sık kullanım alanına sahip değildir.

 

Tags:

Image Processing

Comments

Add comment




  Country flag

Click to change captcha
biuquote
  • Comment
  • Preview
Loading



Powered by BlogEngine.NET 1.5.0.7
Theme by Mads Kristensen

Ordinaryus Hakkında

Hayata gözlerini İzmirde açtı. 3 yaşında legolarla oynadı =) Küçük yaşta baskete başladı zaten başka sporlarla arası hiç olmadı. Orta okulda matematikle ilgilendi. Liseyi Karşıyaka Anadolu Lisesinde okudu. 

İTÜ Elektronik Mühendisliğinden 2010 yılında mezun oldu. Fizik bölümünde çift anadala kabul oldu lisans hayatına Fizikten devam etmekte. Koç Üniversitesinde Bilgisayar Mühedisliği Master programına kabul edildi ve akademik hayatının ilk adımlarını sevdiği bir alanda çalışarak atıyor. Fizik ve Bilgisayarın ortak noktalarını gördü ve bunları geliştirmek amacıyla çalışıyor.

Yazılımı sevdi.. Başlarda herşeyle ilgilendi web programlama da yaptı, sokette programladı yeri geldi ağ yönetimi ile uğraştı. Görüntü işlemeden keyif aldı Makine Öğrenmesi ve Örüntü Tanımada kendisini geliştirmeyi istemekte.

2008te MSP oldu belkide bu blogu yazmaya başlamasında en büyük etken=) Bu görevi 2 sene boyunca sürdürdü. Bir yandan 2008de EuroSkillsde Mobil Robotik alanında Türkiyeyi temsil etti. Ardından 2009da Kanada da tekrardan yarışmacı olarak bulundu. Artık bu alanda hakemlik yaparak ve Robotino hakkında öğrendiklerini paylaşarak faydalı olmaya çalışıyor. 

Yapay Zeka, Görüntü İşleme, Kuantum Mekaniği, İstatistik Mekanik ve Bilişsel Bilimlerle ilgili. Geceleri kafasına göre takılıyo. Sabahlarıda öğrencilik yapıyo =)

gibi gibi... 

 

Page Rank

Loading

Google Translate


Şuan ne okuyorum

Bilişsel Psikoloji

Singularity is Near


Ayrıca okuduklarımdan seçtiğim kitaplara buradan ulaşabilirsiniz..

Okuduklarımı üye olarak takip etmek için ise aşağıdaki RSS bağlantısını kullanabilirsiniz. Ayrıca bana kitapta hediye edebilirsiniz =)


CCL


Copyright © Ordinaryus Says That by http://www.vypro.org/ is licensed under a Creative Commons Attribution-No Derivative Works 3.0